Часть 1 - Часть 2 - Часть 3
Практический курс по Big Data. Часть 2. Spark: from zero to hero [bigdata team]
На протяжении этой части курса вы будете работать со Spark: от основных терминов и RDD до Spark DataFrames и оптимизации Spark вычислений.
В этом модуле вы изучите:
- cхема выполнения задачи в Spark;
- основные термины Spark (job, task, stage);
- представление вычислений в виде графа. Spark Python API. Spark RDD API;
- Broadcast-сообщения и счетчики.
- взаимодействие Hive и Spark SQL;
- отличия DF от RDD.
- Spark on YARN;
- типы stage в Spark;
- оптимизация операции shuffle;
- настройка Garbage Collection, тюнинг потребления памяти.
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
- Размер курса
- 858 МБ
