Открыта [Udemy] Визуализация данных, построение графиков в Python для ученых [Ainur Imangaliyeva]

[asd]

[Udemy] Визуализация данных, построение графиков в Python для ученых [Ainur Imangaliyeva]

Практическое руководство по созданию графиков и диаграмм в Python

Авторы: Ainur Imangaliyeva
Последнее обновление: 07.2024
русский

Пройдя этот курс вы получите практический опыт работы с библиотекой Pandas, научатся манипулировать и анализировать наборы данных для их подготовки к визуализации.

Вы научитесь:
- базовым понятиям языка программирования Python и его синтаксу;
- визуализировать данные и строить графики с помощью Python;
- настраивать графики с помощью заголовков, меток, легенд и аннотаций.

Приобретете навыки:
- Основы визуализации данных: Изучите ключевые концепции и принципы визуализации данных, которые помогут вам эффективно передавать информацию.
- Работа с Pandas: Узнайте, как использовать библиотеку Pandas для обработки и анализа данных, подготовки их к визуализации.
- Создание графиков с Matplotlib: Овладейте навыками работы с библиотекой Matplotlib для создания разнообразных графиков и диаграмм, таких как линейные графики, гистограммы, точечные диаграммы и многое другое.
- Настройка и улучшение визуализаций: Научитесь добавлять заголовки, метки, легенды и аннотации к графикам, а также улучшать их визуальную привлекательность и читабельность.

Для кого этот курс:
- Ученые и исследователи, работающие с данными.
- Студенты и преподаватели, занимающиеся научной работой.
- Специалисты, которым необходимо визуализировать данные для отчетов и презентаций.
- Все, кто хочет расширить свои знания и навыки в области визуализации данных.

Почему стоит выбрать этот курс:
- Практическая направленность: В курсе много практических примеров и упражнений, которые помогут вам применить полученные знания на практике.
- Доступ к материалам: Вы получите доступ ко всем необходимым материалам, включая примеры кода и данные для упражнений.
- Поддержка инструктора: Вы сможете задать вопросы и получить помощь от инструктора через платформу Udemy.

Этот курс подходит:
- химикам, биологам, научным сотрудникам
- всем, кто хочет научиться визуализировать данные и строить графики с помощью Python.
- Python для начинающих.

Продажник

Донор

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.