На курсе вы узнаете как:
01
Создавать нейронные сети
Создавать собственные эффективные нейронные сети с оптимальной архитектурой для анализа финансовых данных, и использовать их для принятия торговых решений
02
Повышать прибыльность
Улучшать результаты ваших торговых стратегий и повышать прибыльность
Научитесь:
03
Финансовым навыкам
Узнаете о работе финансового рынка и факторах, влияющих на его движение для принятия более обоснованных решений при торговле
04
Тестированию стратегий
Проведете тестирование стратегий на исторических данных и проанализируете результаты для улучшения показателей торговли в будущем
Программа курса:
Где и как применить знания, полученные на курсе:
Торговля на финансовых рынках
Создание своих собственных торговых стратегий, основанных на нейронных сетях, для торговли на финансовых рынках, таких как: фондовые, валютные или товарные рынки
Инвестирование
Анализ финансовых данных компаний и оценка их инвестиционного потенциала. Вы можете использовать эту информацию при принятии решения о том, в какие компании инвестировать
Финансовый анализ
Выявление скрытых закономерностей в данных, что может помочь вам принимать более обоснованные решения в финансовой сфере, например, при принятии решений о кредитовании или инвестировании
Разработка программного обеспечения
Анализ финансовых данных: программы для торговли на финансовых рынках или инструменты для финансового анализа
Исследования
Исследования в области машинного обучения и анализа финансовых данных могут быть применены в академической или коммерческой сфере
Сегодня люди разных профессий, возраста и опыта интересуются искусственным интеллектом.
Для кого этот курс:
Специалисты в области машинного обучения
Создавать и обучать нейронные сети для анализа финансовых данных
Студенты и исследователи
Увеличивать знания в области машинного обучения и финансовой аналитики
Все, кто интересуется финансами и машинным обучением
Курс также будет полезен для людей, которые интересуются финансами и машинным обучением и хотят узнать больше об этой области
Трейдеры
Создавать собственные торговые стратегии, основанные на нейронных сетях, для принятия более обоснованных торговых решений и улучшения своих результатов
Инвесторы
Анализировать финансовые данные компаний и оценивать их инвестиционный потенциал, принимать более обоснованные решения о том, в какие компании инвестировать
Бизнесмены и менеджеры
Анализировать финансовые данные и выявлять скрытые закономерности в данных, принимать более обоснованные решения в финансовой сфере
Цену укажет организатор.
01
Создавать нейронные сети
Создавать собственные эффективные нейронные сети с оптимальной архитектурой для анализа финансовых данных, и использовать их для принятия торговых решений
02
Повышать прибыльность
Улучшать результаты ваших торговых стратегий и повышать прибыльность
Научитесь:
03
Финансовым навыкам
Узнаете о работе финансового рынка и факторах, влияющих на его движение для принятия более обоснованных решений при торговле
04
Тестированию стратегий
Проведете тестирование стратегий на исторических данных и проанализируете результаты для улучшения показателей торговли в будущем
Программа курса:
- Работа с внешними источниками для поиска и загрузки данных, знакомство с библиотекой бэктестинга и стратегиями для покупки и продажи.
- Пример написания собственного бэктестинга и базовая разметка для задачи классификации датасета.
- Генетический алгоритм разметки данных для классификации, сравнение с базовой разметкой и проверка бэктестингом.
- Обучение нейронной сети в задаче предсказания "покупать", "держать", "продавать методом классификации".
- Разметка данных для регрессионной модели, учет автокорреляции и мега популяционные генетические алгоритмы в поиске модели нейронной сети.
- Обучение регрессионной модели на несколько шагов предсказания с бэктестингом стратегии принятия решения.
Где и как применить знания, полученные на курсе:
Торговля на финансовых рынках
Создание своих собственных торговых стратегий, основанных на нейронных сетях, для торговли на финансовых рынках, таких как: фондовые, валютные или товарные рынки
Инвестирование
Анализ финансовых данных компаний и оценка их инвестиционного потенциала. Вы можете использовать эту информацию при принятии решения о том, в какие компании инвестировать
Финансовый анализ
Выявление скрытых закономерностей в данных, что может помочь вам принимать более обоснованные решения в финансовой сфере, например, при принятии решений о кредитовании или инвестировании
Разработка программного обеспечения
Анализ финансовых данных: программы для торговли на финансовых рынках или инструменты для финансового анализа
Исследования
Исследования в области машинного обучения и анализа финансовых данных могут быть применены в академической или коммерческой сфере
Сегодня люди разных профессий, возраста и опыта интересуются искусственным интеллектом.
Для кого этот курс:
Специалисты в области машинного обучения
Создавать и обучать нейронные сети для анализа финансовых данных
Студенты и исследователи
Увеличивать знания в области машинного обучения и финансовой аналитики
Все, кто интересуется финансами и машинным обучением
Курс также будет полезен для людей, которые интересуются финансами и машинным обучением и хотят узнать больше об этой области
Трейдеры
Создавать собственные торговые стратегии, основанные на нейронных сетях, для принятия более обоснованных торговых решений и улучшения своих результатов
Инвесторы
Анализировать финансовые данные компаний и оценивать их инвестиционный потенциал, принимать более обоснованные решения о том, в какие компании инвестировать
Бизнесмены и менеджеры
Анализировать финансовые данные и выявлять скрытые закономерности в данных, принимать более обоснованные решения в финансовой сфере
Цену укажет организатор.
Вы не можете просматривать ссылку пожалуйста воспользуйтесь следующими ссылками Вход или Регистрация
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
Мы знали об этой коррекции крипты еще 