Доступна [Stepik] Основы Python для исследований и анализа данных [Иван Бибилов, Кирилл Казанцев]

[asd]

[Stepik] [Иван Бибилов, Кирилл Казанцев] Основы Python для исследований и анализа данных

Чему вы научитесь
- начать применять навыки программирования;
- проводить первичный анализ: то есть загружать данные, готовить первые выводы;
- получать базовые статистики по интересующим показателям;
- готовить небольшой отчет по проведенному анализу при помощи визуализации.

О курсе
Прикладной анализ данных используется людьми разных профессий: экономистами, социологами, политологами, юристами, медиками, журналистами.
Мы хотим сосредоточить внимание на тех людях, которые могут использовать элементы программирования и аналитики в своей профессии.
При этом, конечно, не преследуется цель превратить всех в разработчиков или действовать под лозунгом “войти в IT”. Скорее сосредоточиться на освоении инструментов, помогающих в основной работе.
Мы подготовили для вас вводный курс в анализ данных, который сочетает в себе развитие навыков программирования и анализа данных, а также представление о том, какие данные бывают и как с ними можно работать.

Для кого этот курс
Этот курс предназначен для тех, кто никогда раньше не занимался работой с данными, не открывал Python (или любой другой язык программирования), но при этом хочет начать разбираться в том, как устроены данные и их первичный анализ. В ходе прохождения курса вам не потребуются дополнительные знания в области математики, статистики или программирования.

Начальные требования
Для обучения на курсе не требуется каких-либо специальных знаний в программировании, статистике или математике, мы всё объясним.

Как проходит обучение
Курс предоставлен в текстовом формате, поэтому вы сможете его изучать в любом месте и на любом устройстве. В программе также будут проверочные задания и задачи на программирование с автоматической проверкой.

Спойлер: Программа курса

Установочный модуль
О чем этот курс
Вводное слово и глоссарий
Установка Python и первые шаги

Что такое данные?
Введение
Данные: какие они бывают?
Числовые данные
Текстовые данные
Дополнительные задачи
От ячейки к набору данных: списки
От списка к таблице: вложенные списки
Способы хранения данных
Дополнительные задачи

Основы Python
Введение
Логические операции
Циклы
Больше про циклы
Функции
Структуры данных: кортежи, множества и словари
Модули и библиотеки
Дополнительные задачи
Дополнительные задачи

Pandas: работа с таблицами в Python
Введение
Знакомство с Series
Знакомство с DataFrame
Индексация таблиц
Базовые операции с переменными
Важные методы
Объединение таблиц
Дополнительные задачи

Знакомство со статистикой
Введение
Переменные и их распределение
Меры центральной тенденции
Меры изменчивости
Квантили распределения
Корреляция

Визуализация
Введение
Визуализация в Python: matplotlib и seaborn
Состав данных
Сравнение
Взаимосвязи
Динамика
Частые ошибки

Стоимость: 2000 руб.

Продажник

Донор

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.

 

[asd]

Сборы 25.09