DeepSeek – это генеративная модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, основанная на архитектуре Transformer и объединяющая передовые технологии, такие как архитектура MoE, обучение с переменной разрядностью и распределенная оптимизация. Она хорошо зарекомендовала себя в области генерации текста, мультимодальной обработки и адаптации под конкретные прикладные задачи. В книге описаны особенности глубоко оптимизированной архитектуры DeepSeek-V3 и способы применения модели на практике.
Рассматриваемые темы:
- Теоретические основы – базовая архитектура и технологии обучения моделей типа Transformer, механизм внимания DeepSeek, законы масштабирования и их применение в оптимизации моделей.
- Основные приемы работы – начало работы с моделью, знакомство с API, реализация диалога, функции обратного вывода, кеширование на диске и оптимизация кеша.
- Расширенное применение – реализация чат-клиентов, интеллектуальных помощников, плагинов VS Code и т. д.
Издание подготовлено «Лабораторией искусственного интеллекта будущего» (Китай). Коллектив лаборатории состоит из докторов и магистров ведущих китайских университетов, специализирующихся на разработке и инновациях в области обработки естественного языка, глубокого обучения, компьютерного зрения и мультимодальных моделей.
Издание: Черно-белое
Оригинальное название: DeepSeek in Action: LLM Deployment, Fine-Tuning, and Real-World Projects
Оригинальный правообладатель: "Лаборатория искусственного интеллекта будущего" (Китай)
Объем, стр: 404
ISBN: 978-5-93700-396-6
Формат: PDF
Стоимость: 1600 руб.
Продажник
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): Зарегистрированный
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
Формат книги
pdf
