Доступна Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python [Куан Нгуен]

Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python [Куан Нгуен]
0.00 звёзд 0 оценок

asd

Постоялец
Организатор
Статус
Online
Сообщения
4,938
Реакции
2,487
Баллы
1,030
BT
1,656
Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python [Куан Нгуен].jpg

Книга рассказывает об оптимизации моделей машинного обучения на основе байесовского метода и теории вероятностей. Примеры составлены на языке Python с использованием библиотек PyTorch, GPyTorch и BoTorch. Описаны приёмы настройки гиперпараметров, гауссовское распределение, использование политик машинного обучения, в частности на основе задачи о многоруких бандитах, повышение производительности вычислений, многовариантная оптимизация с учётом полезности и затрат, а также применение байесовского метода в специализированных сценариях.

Для специалистов по машинному обучению и математическим алгоритмам

В этой книге:
  • Гауссовские процессы для малых и больших наборов данных
  • Стратегии настройки гиперпараметров в моделях машинного обучения
  • Определение высокоэффективных регионов
  • Решение задач с использованием библиотек PyTorch, GPyTorch и BoTorch
Печать: Черно-белая

Страниц: 416
Формат: PDF скан
Стоимость: 1100

Продажник
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): Зарегистрированный
Донор
 
Формат книги pdf
Назад
Сверху