![Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python [Куан Нгуен].jpg Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python [Куан Нгуен].jpg](https://bitfox.info/data/attachments/24/24676-9889c7173d81420a8d7de23ebeaf09b5.jpg)
Книга рассказывает об оптимизации моделей машинного обучения на основе байесовского метода и теории вероятностей. Примеры составлены на языке Python с использованием библиотек PyTorch, GPyTorch и BoTorch. Описаны приёмы настройки гиперпараметров, гауссовское распределение, использование политик машинного обучения, в частности на основе задачи о многоруких бандитах, повышение производительности вычислений, многовариантная оптимизация с учётом полезности и затрат, а также применение байесовского метода в специализированных сценариях.
Для специалистов по машинному обучению и математическим алгоритмам
В этой книге:
- Гауссовские процессы для малых и больших наборов данных
- Стратегии настройки гиперпараметров в моделях машинного обучения
- Определение высокоэффективных регионов
- Решение задач с использованием библиотек PyTorch, GPyTorch и BoTorch
Страниц: 416
Формат: PDF скан
Стоимость: 1100
Продажник
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): Зарегистрированный
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
Формат книги
pdf