![[Vesperfin] VesperfinCode. Модуль 2. Алготрейдинг ПРО. Пишем торгового робота [Арина Веспер].png](https://bitfox.info/data/attachments/24/24916-5dc6c0d64dedcec33c86732108d8b00a.jpg "[Vesperfin] VesperfinCode. Модуль 2. Алготрейдинг ПРО. Пишем торгового робота [Арина Веспер].png")
Программа курса
Модуль 2. Бэктестинг. Машинное обучение. Торговый робот
Чему вы научитесь:
- Тестировать свои стратегии на исторических данных и использовать машинное обучение для увеличения прибыли до 10% и выше (в зависимости от выбранных индикаторов и стратегии)
- Изучить применение машинного обучения, включая ансамблевые модели, для улучшения торговой стратегии. Научиться анализировать корреляции между различными данными и выбирать подходящие индикаторы
- Освоить навыки создания торговых роботов на биржах
- 10 готовых торговых роботов
- Готовые модели машинного обучения для прогнозирования цены
- Выбираем торговый инструмент на подключенной площадке
- Загружаем данные по инструменту
- Создаем стратегию
- Продумываем логику по ордерам и входам/выходам
- Пишем бэктест стратегии
- Вводим риск-менеджмент
- Анализируем выбранную стратегию
- Рассчитываем ROI
- Задача регрессии и задача классификации
- Обзор различных методов – линейная регрессия, ансамбли лесов (xgboost, catboost, lightgbm)
- Оптимизация торговой стратегии и дохода с помощью библиотек Optuna или Hyperopt
- Оптимизация торговой стратегии через GridSearch или Random Search
- Метод Грейнджера (Granger) или Коинтеграции (Cointegration) для оценки влияния независимых переменных на зависимую
- Передача конструктора моделей
- Внедрение индикаторов рынка в модель машинного обучения
- Применение AlgoPack от MOEX, включающего 300+ параметров готовых к использованию в торговле
- Написание AutoML скрипта для подбора акций под инструмент
- Прописываем логику и правила из стратегии
- Создаем лог-файл по текущим и закрытым сделкам
- Подключение робота к площадкам
- Мониторинг результатов
- Вывод по запуску, просмотр логов, редактирование ошибок
- Целесообразность
- Аренда сервера
- Установка требуемого дистрибутива
- Загрузка робота/сигналов на сервер
- Подведение итога по потенциалу машинного обучения в алгоритмической торговле
- Подведение итогов курса, обсуждение ключевых выводов и навыков, приобретенных участниками
- 5 готовых торговых роботов
- готовые модели машинного обучения для прогнозирования цены
Продажник
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): Зарегистрированный
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
