Открыта Создание приложений компьютерного зрения с использованием нейронных сетей: с примерами в OpenCV и TensorFlow с Python, 2 изд. (2023) [Шамшад Ансари]

[asd]

Building Computer Vision Applications Using ANNs (2023) [Shamshad Ansari] / Создание приложений компьютерного зрения с использованием искусственных нейронных сетей: с примерами в OpenCV и TensorFlow с Python, второе издание (2023) [Шамшад Ансари]

Компьютерное зрение постоянно развивается, и эта книга была обновлена, чтобы отразить новые темы, которые появились в этой области с момента публикации первого издания. Весь код, используемый в книге, также был полностью обновлен.

Во втором издании представлен новый материал, охватывающий методы обработки изображений, сегментацию изображений, извлечение признаков и идентификацию объектов с использованием реальных сценариев, чтобы помочь закрепить каждую концепцию. Эти темы необходимы для создания продвинутых приложений компьютерного зрения, и вы получите полное представление о них. Исходный код книги был обновлен с TensorFlow 1.x до 2.x и включает пошаговые примеры с использованием OpenCV и TensorFlow с Python.

После прочтения этой книги вы приобретете знания и навыки, необходимые для создания собственных приложений компьютерного зрения с использованием нейронных сетей.

Чему вы научитесь

• Понимать методы обработки изображений, манипуляции ими и методы извлечения признаков
• Работа со сверточными нейронными сетями (CNN), детектором одиночных импульсов (SSD) и YOLO
• Использовать разработку крупномасштабной модели и развертывание облачной инфраструктуры
• Получите общее представление об архитектуре нейронной сети FaceNet и разработайте систему распознавания лиц.

Для кого эта книга
Те, кто обладает глубоким пониманием программирования на Python и хочет получить представление о компьютерном зрении и машинном обучении. Это будет полезно для специалистов по данным, экспертов по глубокому обучению и студентов.

Книга на английском языке (формат PDF), был произведен авто-перевод на русский язык (формат PDF, DOCX) с использованием нейросетей (Deepl)
Материал на руках, еще один участник и сборы

Продажник