Повышение качества принятых решений
Крупные компании генерируют столько данных, что их невозможно изучить и осмыслить командой специалистов. Аналитические инструменты позволяют представить их одновременно в максимально сжатом формате и не потерять в качестве, чтобы сделать выводы и принять решения.
Борьба с рутиной в бизнес-процессах
Результаты процессов в компании содержат скрытую связь между решениями и ключевыми признаками, по которым они были приняты. Аналитика и машинное обучение позволяют восстановить эти связи и применить их для автоматизации процессов или масштабирования.
Повышение скорости принятия решений
Диджитализация общества повышает конкуренцию в каждой из отраслей бизнеса. Современные вычислительные мощности способны бесшовно поставлять данные в онлайн процессы, минимизируя операционные затраты и повышая скорость принятых решений.
Принятие обоснованных решений
Решения становятся объективнее и достовернее, если они основаны на данных. Бизнес, который опирается на аналитические данные, принимает обоснованные решения, снижает влияние эмоций или субъективных предпочтений.
Кому и почему подойдёт курс?
- Продакт-менеджерам и продакт оунерам. Работа с данными поможет вам на всех этапах работы с продуктом. Вы сможете использовать данные при оптимизации процесса разработки, улучшая конверсию, пользовательский опыт и понимание клиентов. Измеряйте успехи и контролируйте систему мониторинга результатов.
- Менеджерам. Вы узнаете, про подход data-driven и как он работает. В вашей команде именно вы будете на передовой применять DD подходы. Сможете излечить больной процесс, опираясь на объективные данные. Научитесь переводить язык бизнеса в данные и наоборот.
- Руководителям и тимлидам. Научитесь координировать действия команды и улучшать показатели работы: оптимизировать ресурсы необходимые для работы команды; быстрее адаптироваться под внешние изменения; точнее управлять рисками.
Почему этот курс [вам подойдёт]
1 Обсудили с руководителями и предпринимателями более 30 организаций, как выглядит современный процесс принятия решений и в каких именно местах возникают проблемы.
2 Вместе с экспертами, опираясь на их положительный и негативный опыт, составили алгоритмы, внедрения и улучшения процессов работы с данными в компании.
3 Методисты подготовили проверенные методики обучения — на вас не свалят все и сразу, а постепенно научат искать оптимальное решение для ежедневных задач и справляться с рабочими вопросами. Обучение прикладное — все полученные навыки вы сможете сразу применять в команде и в компании.
4 Упор на практику и полное содействие вам во время обучения. Домашние задания не абстрактны, это конкретные примеры и ситуации, которые происходят в бизнесе или в компании. Ревьюеры рецензируют работы и говорят, на что стоит обратить внимание.
Программа курса
1 Выявление проблемы и постановка задачи.
2 Сбор и валидация данных.
3 Анализ данных.
4 Визуализация данных.
5 Принятие решений.
6 Коммуникация, мониторинг и оценка.
- Почему круто принимать решения на основе аналитики?
- Какие бывают данные: метрики и дерево метрик, формулирование и проверка гипотез
- Откуда брать данные? Excel, Python, BI-инструменты: что выбрать для вашей задачи?
- Какие подходы к анализу данных существуют и как их можно применить в ваших задачах? Основы работы с Excel и Python
- AB-тесты: зачем они нужны и что нужно знать об их проведении?
Продажник
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): Зарегистрированный
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
