Доступна Инженерия данных в Python [Cuantum Technologies]

[asd]

Перед вами полноценный путеводитель в увлекательный мир обработки данных при помощи Pandas, NumPy и Scikit-learn. Он содержит множество примеров, которые помогут вам научиться преобразовывать сырые крупицы данных в настоящий шедевр из ценной информации и аналитических выводов.

Книга разбита на три части, каждая из которых посвящена отдельным аспектам работы с данными.

Часть I. Подготовка к расширенному анализу данных
Вы научитесь свободно использовать средства, представленные в библиотеках Pandas, NumPy и Scikit-learn для предварительной подготовки данных.

Часть II. Конструирование признаков для моделей машинного обучения
Вы примете участие в полноценном проекте по анализу данных, а также научитесь конструировать новые признаки и корректировать данные.

Часть III. Очистка и предварительная обработка данных
Вы поучаствуете в большом проекте по прогнозированию временных рядов,
а также научитесь корректировать аномалии в данных и освоите методы снижения размерности.

Издание предназначено как делающим первые шаги в освоении науки о данных, так и практикующим специалистам, желающим улучшить свои навыки.

Книга написана сотрудниками компании Cuantum Technologies, специализирующейся на разработке качественных веб-приложений с использованием передовых технологий и инструментов. Авторы обладают обширным опытом в анализе и визуализации данных, машинном обучении и искусственном интеллекте.

Издание: Цветное
Оригинальное название: Data Engineering Foundations Core Techniques for Data Analysis with Pandas NumPy and Scikit-Learn
Оригинальный правообладатель: Cuantum Technologies
Объем, стр: 528
ISBN: 978-5-93700-381-2

Формат: PDF
Стоимость: 2080р.

Продажник

Донор

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.

 

[asd]

Сборы 12.06