Большой курс Python - с нуля до продвинутого [Тариф С поддержкой] [Егор Векслер, Екатерина Векслер]
Содержание Курса
С самых первых уроков вы начнёте программировать и уже в третьем модуле перейдёте к созданию классов и ООП
Модуль 1
Вступление | Hello World
Переменные и типы данных
О платформе и тренажёре
Правила курса
Интерпретация и компиляция
IDE
Обзор первого модуля
Модуль 2
Составные типы данных | Часть 2
Дополнительная практика типов данных
Функции # 1
Функции # 2
Условные операторы
Математические операторы
Ввод данных
Установка Python и IDE
Установка на Windows
Установка на MacOS
Структура Python программ
Debug в PyCharm
Модуль 3
Классы | Абстракция
Практика создания классов
Методы в классах | Инкапсуляция | Что такое self
Практика методов в классах
Наследование
Практика наследования
Полиморфизм
Exceptions (исключения)
Мини-проект
Мини-проект | Создаём проект в PyCharm
Мини-проект | Используем классы
Обобщим знания о классах
Бонусы
Эфир про pytest, test-coverage и selenium
Эфир про Docker
Модуль 4
Методы в list
Индексы в листах и строках
Методы в dict
Цикл for
Как остановить цикл
for и range
Цикл while
Декораторы
Простой декоратор
Встроенные декораторы для методов
Декоратор с параметрами
Модуль 5
Дополнительная практика методов в классах
Манипуляции с текстом
Объяснение задачи про текст
Промежуточный этап
Подытожим основную часть
Модуль 6 - Проект
Изменяемый тип для аргумента по умолчанию
О проекте
Основной кирпичик - Запись
Добавляем логику
Модуль 7
Рекурсия # 1
Рекурсия # 2
JSON #1
JSON #2
Работа с файлами
Чтение/запись JSON
Модуль 8 - Проект
Сохранение/загрузка
Менеджер записей
Что такое библиотеки
Что такое фреймворк | Установим Flask
Flask back-end
Соединяем front-end и back-end
Модуль 9 - GitHub
Заливаем проект на GitHub
Заливаем на GitHub из PyCharm
Добавим requirements.txt
Docker Deployment
Обзор архитектуры
Dockerfile и docker-compose.yaml
front-end в Docker
Deploy в облако REG.RU
Cloud Deployment
Деплоим back-end в Cloud
Запускаем front-end локально
Деплоим front-end в Cloud
Модуль 10 - библиотеки
requests - работа с API
pydantic - сериализация данных
Заключение и сертификат
Ура!!! Заключительный урок
Сертификат
Тариф С поддержкой
200+ практических заданий
50+ коротких видео-уроков,
с подробным описанием в текстовом виде
Автоматическая проверка заданий
Моментальная поддержка бота под каждым заданием
Персональная поддержка от меня лично - возможность задавать вопросы под каждым уроком
В конце у вас будет 3 проекта, которые можно выложить на
GitHub и задеплоить в облако
Продолжительность доступа: 90 дней
Цена: 39990 руб.
Продажник
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): Зарегистрированный
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
