AI Аналитик - Анализ и визуализация данных с помощью AI-инструментов [Product University]
8 недель на практике, в сообществе и с обратной связьюДата события: ВЕСНА 2024
![AI Аналитик - Анализ и визуализация данных с помощью AI-инструментов [Product University].jpg AI Аналитик - Анализ и визуализация данных с помощью AI-инструментов [Product University].jpg](https://bitfox.info/data/attachments/20/20952-4da6faa15bc48c099fabfe52c495d781.jpg)
Программа
Неделя 1: Введение в анализ данных
- Типы данных: Качественные и количественные данные
- Методы сбора данных в эпоху ИИ
- Применение статистических методов в анализе данных
- Введение в визуализацию данных и инструменты искусственного интеллекта
- Обзор и установка инструментов для курса: Python, Tableau, Excel, Google Sheets, инструменты ИИ, Code Interpreter, ChatGPT.
- Анализ финансовых данных онлайн-магазина.
- Исследование динамики продаж продуктов.
Неделя 2: Excel, Гугл.Таблицы и ИИ-расширения
- Основы работы с Excel и Google Sheets.
- Расширенные функции Excel и предиктивный анализ с помощью ИИ-расширений
- Сводные таблицы, диаграммы и аналитические данные ИИ в Excel
- Google Sheets для анализа данных и интеграции с ИИ
- Визуализация и прогнозирование с помощью ИИ в Google Sheets
- Анализ трендов в социальных сетях.
- Прогнозирование успеха маркетинговых кампаний с помощью ИИ.
Неделя 3: SQL и базы данных
- Использование языка SQL для анализа данных.
- Основы языка и операции с таблицами.
- Оконные функции SQL.
- Использование SQL для статистического анализа.
- Визуализация результатов запросов.
- CTE. Обобщенные табличные выражения.
- Joins в SQL.
- Основы реляционных баз данных.
- Определение наиболее прибыльных клиентов и сезонных трендов.
- С помощью SQL запросов анализируйте обращения клиентов в службу поддержки, выявляя частые проблемы и оптимизируя работу команды.
Неделя 4: Бизнес-аналитика с помощью Yandex Data Lenses и Tableau
- Yandex DataLens. Как строить дашборды
- Делаем дашборд по продажам в DataLens
- Анализ рекламы Яндекс.Директ в DataLens
- Дашборды в Google Data Studio (Looker Studio)
- Дашборды в Tableau
- Воронка продаж в Яндекс.Директе
- Анализ отзывов покупателей о продукте.
- Прогнозирование потребности в запасах с помощью искусственного интеллекта.
Неделя 5: Анализ данных с помощью Python
- Введение в Python для анализа данных
- Основы математической статистики
- Настройка Python, Jupyter Notebook и библиотек
- Основы Pandas и манипулирование данными
- Анализ цен на криптовалюты.
- Прогнозирование цен на недвижимость.
Неделя 6: Анализ данных с помощью Python. Часть 2
- Очистка данных с помощью Pandas
- Основные методы анализа данных с помощью Python
- Визуализации с помощью Python и AI Insights
- Визуализация посещаемости сайта и поведения пользователей,
- Визуализация популярности контента
Неделя 7: Работа над кейсами. ИИ-инструменты для аналитика
- Работа с Kaggle и датасеты
- Кейс «Школа английского»
- Кейс «Анализ рынка труда HH»
- Кейс «Анализ рынка недвижимости»
- Кейс «Анализ рынка облигаций на Мосбирже»
Неделя 8: Выпускная работа и презентация проектов
- Каждый делает собственный проект и презентует дашборды
- Подведение итогов и презентация проектов.
- Обзор дополнительных инструментов и технологий в анализе данных.
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): Зарегистрированный
донор
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): Зарегистрированный
Последнее редактирование: