Чему вы научитесь:
- Вы научитесь программировать на Python, будете знать всю базу для разработчика Python.
- Вы изучите синтаксис, типы данных, операторы, ввод и вывод данных, условные операторы, циклы, простые функции, функции потока, лямбда функции, списки, кортежи, множества, словари, работа с файлами, модули и пакеты, ООП и создадите свой проект!
Этот курс очень хорошо структуирован и оптимален, поэтому он самый короткий из существующих курсов.
В курсе есть вся база для того чтобы стать разработчиком, после завершения вы сможете сделать свой проект на Python.
Цель курса максимально быстро и точно погрузить Вас в прекрасный мир разработки.
Выбирайте Python - самый популярный язык на сегодняшний день!
Для кого этот курс:
Курс подойдет начинающим и тем кто хочет подтянуть всю базу по Python, например перед собеседованием.
Преподаватель - Alex Erofeev
Head of SQA at Canvas (US startup) ex-SBER Head of Test Automation (Moscow) ex-DeutscheBank AVP QA Manager (London) ex-C++ Developer
| Программа курса: |
Модуль 1: Введение в Python
Введение в Python: История и применение
Установка Python и настройка среды разработки
Структура программы на Python: Синтаксис и комментарии
Типы данных и переменные в PythonДемо-доступ
Операторы в Python: арифметические, логические, сравнения
Ввод и вывод данных: функции input() и print()
Модуль 2: Контроль потока
Условные операторы в Python: if, else, elif
Циклы в Python: for и while, управление циклами (break, continue
Функции range() и enumerate() в Python
Модуль 3: Структуры данных
Списки в Python и операции над ними
Кортежи в Python
Множества в Python
Словари в Python
Модуль 4: Функции
Определение функций: def и return в Python
Параметры функции и аргументы в Python
Локальные и глобальные переменные в Python
Анонимные функции: lambda в Python
Модуль 5: Работа с файлами и исключения
Чтение и запись файлов в Python
Обработка исключений: try, except, finally в Python
Модуль 6: Модули и пакеты
Импортирование модулей и функций в Python
Пакеты и пространства имен в Python
Полезные стандартные модули в Python: math, random, datetime
Модуль 7: Введение в ООП
Классы и объекты в Python
Наследование и полиморфизм в Python
Инкапсуляция и абстракция в Python
Модуль 8: Проект
Разработка проекта с применением изученных техник
The End
Что еще почитать/поделать?
Python cheat-sheet (шпаргалка)
Спасибо!
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
- Размер курса
- 5.93 МБ Архив
