[Алексей Малышкин] Проверка гипотез и анализ данных на Python (2024)

[Алексей Малышкин] Проверка гипотез и анализ данных на Python (2024)
aleksej-malyshkin-proverka-gipotez-i-analiz-dannyx-na-python-2024.png


Всё, что вы хотели узнать о статистических тестах, их математической подоплёке и реализацией на Python в одном курсе!

Чему вы научитесь:
  • Узнаете какие статистические тесты существуют
  • Разберетесь с математической концепцией каждого теста
  • Узнаете когда какой тест применять
  • Научитесь формулировать нулевую и альтернативную гипотезу
  • Изучите реализацию тестов на Python
  • Разберетесь с тем, как интерпретировать результаты каждого теста
О курсе:
Этот курс представляет из себя удобный справочник по всем самым популярным статистическим тестам, которые помогут вам кратно увеличить ваш скилл аналитика данных.

Для кого этот курс:
-Школьникам старших классов, интересующихся анализом данных
-Студентам как шпаргалка для успешного закрытия сессии
-Начинающим аналитикам
-Продвинутым аналитикам в качестве полезного справочника

Начальные требования:
Для того, чтобы освоить программную реализацию и работу с гипотезами, никаких начальных знаний не требуется.

Скачать:
 
Размер курса
4.08 МБ
Назад
Сверху