елена кантонистова

  1. Ох1000

    Доступна Временные ряды для прогноза криптовалют [stepik] [Елена Кантонистова]

    Курс посвящен изучению методов анализа и прогнозирования временных рядов на примере криптовалют с помощью классических подходов и при помощи машинного обучения Чему вы научитесь познакомитесь с задачей прогнозирования временных рядов и основными подходами к ее решению узнаете о Python...
  2. asd

    Доступна [Stepik] Трансформеры в NLP и приложениях [Елена Кантонистова]

    Курс посвящен трансформерам - самой востребованной архитектуре нейронных сетей для решения задач в области NLP и приложениях. На курсе подробно разобрано теоретическое устройство трансформеров, много практики на Python, а также проектное задание: сервис, реализующий применение трансформера для...
  3. asd

    Открыта [Stepik] Рекуррентные сети в NLP и приложениях [Елена Кантонистова]

    Интенсив посвящен рекуррентным нейронным сетям, применяющимся для решения широкого класса задач в области NLP, а также их приложениям в других областях. Курс является вторым в линейке курсов по Natural Language Processing после курса "Основы нейронных сетей и NLP". Чему вы научитесь - Узнаете...
  4. asd

    Доступна [Stepik] Практический Machine Learning [Елена Кантонистова, Евгений Паточенко]

    Чему вы научитесь Изучите классические и современные алгоритмы машинного обучения Повторите или освоите математические подходы, необходимые для анализа данных О курсе После прохождения курса вы сможете полностью решать классические задачи анализа данных: начиная от сбора и хранения данных и...
Назад
Сверху