Вы используете устаревший браузер. Этот и другие сайты могут отображаться в нём некорректно. Вам необходимо обновить браузер или попробовать использовать другой.
Классика машинного обучения
Об авторе: Груздев Артем Владимирович
SSE в Capital One (NY). Lead Methodologist в StateFarm
директор ИЦ «Гевисста», автор книг
Исследовательский центр «Гевисста»
Исследовательский центр «Гевисста» с 2009 г. осуществляет разработку, валидацию, внедрение и мониторинг...
В книге подробно рассматривается причинно-следственный анализ – метод статистического анализа, который помогает выявить, как одно событие влияет на другое (например, как предложение скидки может повлиять на продажи).
Краткое содержание:
различия между корреляцией и причинностью, основные...
Библиотека pandas – популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой...
Прогнозирование – одна из задач науки о данных, которая является центральной для многих видов деятельности внутри организации. Книга посвящена популярным библиотекам прогнозирования временных рядов Prophet, sktime, ETNA и Greykite. Разбирается математический аппарат и API каждой библиотеки...
На данном сайте используются файлы cookie, чтобы персонализировать контент и сохранить Ваш вход в систему, если Вы зарегистрируетесь.
Продолжая использовать этот сайт, Вы соглашаетесь на использование наших файлов cookie.