алгоритмы

  1. asd

    Открыта [Faang school] Алгоритмы с нуля [Влад Мишустин]

    Google и Amazon, Yandex и Ozon, а также многие другие компании хотят, чтобы вы могли решать алгоритмические задачи на собеседовании. А значит, чтобы оказаться в компании такого уровня, нужно научиться шустро решать такие задачи и грамотно оценивать их эффективность. Я, Влад Мишустин — пример...
  2. asd

    Открыта Оптимизирующие компиляторы. Структура и алгоритмы [Константин Владимиров]

    Константин Владимиров — IT-специалист с более чем 20-летним стажем, преподаватель кафедры микропроцессорных технологий в МФТИ, постоянный спикер технических конференций по темам С++, компиляторов и высокопроизводительных вычислений, автор популярного канала @tilir. «Оптимизирующие компиляторы» —...
  3. B

    Ищу материал Книгу по алгоритмам

    Итак. Описание будет сильно запутанным, ибо помню не так много. 1. По названию не помню ничего от слова совсем. Возмжно. там и не про алгоритмы шла речь, а о программировании в целом. 2. Суть такая. Вроде как брались примеры из художественной литературы и разбирались по частям, как в алгоритмах...
  4. asd

    Открыта [boosty] Алгоритмы с нуля (релиз 10 сентября 2024 года) (1 месяц) [Влад Тен]

    Вы научитесь решать самые популярные задачи для собеседований и подходы к ним (Two Pointers, Sliding Window, Monotonic Stack, Greedy, ...). Разберете изнутри основные структуры данных (Linked List, Stack/Queue, Binary Tree, Heap, LRU, Graphs, Dynamic Programming). Автор: Влад Тен. Интенсивные...
  5. asd

    Открыта Хакни алгоритмические собеседования [Макс Фатин, Даня Слободенюк]

    Почувствуй уверенность на алгоритмическом собеседовании и проходи его успешно даже если интервьюер все время молчит. Начни успешно проходить алго-собесы с 1-ой недели курса, даже если до этого частенько их заваливал. P.S. не кликбейт, ведь не во всех компаниях спрашивают сложные темы. Освой...
  6. asd

    Открыта [boosty] Алгоритмы с нуля, релиз 10 сентября 2024 года, 1 месяц [Влад Тен]

    Вы научитесь решать самые популярные задачи для собеседований и подходы к ним (Two Pointers, Sliding Window, Monotonic Stack, Greedy, ...). Разберете изнутри основные структуры данных (Linked List, Stack/Queue, Binary Tree, Heap, LRU, Graphs, Dynamic Programming). 50+ часов (видео + Live Q&A)...
  7. asd

    Доступна Грокаем алгоритмы, 2 изд. (2024) [Адитья Бхаргава]

    Алгоритмы — это пошаговые инструкции решения задач, большинство из которых уже были кем-то решены, протестированы и доказали свою эффективность. Второе издание «Грокаем алгоритмы» упрощает изучение, понимание и использование алгоритмов. В этой книге вы найдете простые и внятные объяснения, более...
  8. asd

    Доступна Алгоритмы и структуры данных на Python (2024) [Cuantum Technologies]

    Представьте, что вы не просто программируете, а создаете элегантные решения, обладая глубоким пониманием алгоритмов и структур данных. Откройте же мощь алгоритмического мышления с помощью Python. Разберитесь в алгоритмах и структурах данных с нуля до продвинутого уровня и применяйте знания в...
  9. asd

    Доступна Алгоритмы? Аха! (2024) [Аха Лей]

    Зачем читать скучные описания алгоритмов и продираться через нагромождение формул? Практические примеры и забавные объяснения позволят моментально разобраться с самыми сложными задачами, а юмор и прекрасные иллюстрации не дадут вам «заснуть» над книгой. Вы словно читаете короткие истории или...
  10. asd

    Доступна Алгоритмы и структуры для массивных наборов данных (2024) [Джейла Меджедович, Эмин Тахирович]

    Стандартные алгоритмы и структуры при применении к крупным распределенным наборам данных могут становиться медленными — или вообще не работать. Правильный подбор алгоритмов, предназначенных для работы с большими данными, экономит время, повышает точность и снижает стоимость обработки. Книга...
  11. asd

    Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python (2022) [А.В.Протодьяконов]

    Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована область Data Science, из которой выделены все необходимые для прикладной сферы алгоритмы машинного обучения, расположенные по уровню возрастания сложности работы с ними. Для студентов, изучающих...
Назад
Сверху